全球企業運用AI技術導入AIOps（智慧維運）自動化來持續降低各項營運成本，協助整體IT營運作業的趨勢已非常顯著與成熟。但目前台灣市場現況是企業普遍需要再加以確認智慧維運（AIOps）有實質上的價值與必要性。
Juniper Network（瞻博網路）的AI驅動型企業（AI-Driven Enterprise）現今已經進入4.0演進階段，從AI驅動的無線網路開始擴展到有線存取（Wired Access）、SD-WAN，甚至到 Data Center，幾乎囊括了市場當前企業網路既有的核心業務。
Juniper為貫徹體驗至上（Experience-First）的理念，通過AI技術導入AIOps（智慧維運）於企業網路，大幅增加企業整體IT基礎設施運行的業務價值與必要性。舉例來說，對企業使用者而言，穩定的網路連線以存取應用資源是終端使用者最在乎的使用體驗，為此必須優化其連線服務品質；營運方面，企業網路複雜性是找出異常問題的最大的困境關鍵，因此，能否化被動式為主動式的管理思維，將是企業IT團隊工作流程的首要任務。
Juniper Mist AI透過四部曲來優化IT團隊作業，進而提升使用者的連線服務品質。第一部曲，強調用戶使用體驗，首創SLE服務水平指標以AI（人工智慧）自動化管理，來檢視當前的無線網路連線狀態，主動的偵測、紀錄系統異常問題，企業還可量身打造SLE服務水平指標，幫助使用者達到預期的連線服務品質。
第二部曲，AI結合 ML（機器學習）和關聯引擎（PACE）、神經網路（Neural Network）等多項豐富的深度數據科學與演算，通過分析超過150種的使用者與環境數據等，加以進行根本原因的識別與分析，並透過演算法確定問題範圍與嚴重程度，還能夠提供障礙排除的建議，幫助企業IT團隊快速釐清網路問題類型與根源。
第三部曲，網路異常倒帶與動態封包紀錄功能，透過 AI 自動檢測異常，系統將主動保存異常發生當下的紀錄與封包，讓異常問題的回溯與判斷更準確、直接。藉此，IT團隊不必再逐一檢視整個企業網路可能發生的異常，甚至仰賴「運氣」嘗試復現問題。Juniper Mist AI能夠有效最大限度地減少人工查修與問題回復的各項成本（Mean Time To Repair, MTTR）。
第四部曲，加值的服務Marvis VNA線上虛擬助手，透過自然語言處理（NLP）使一線的技術人員也能以淺顯易懂的方式，快速了解當前網路異常的問題所在，減少與使用者或團隊內部的鴻溝；甚至，能夠更進一步地幫助IT團隊，即時掌握整體網路中個別端點的連線情況，提供全面與一致性的資訊，以協助各類「資訊事件」的精準橫向溝通。
Juniper Mist AI透過四部曲化被動為主動，實現自我驅動型的網路型態，有效地優化維運團隊作業以解決IT團隊的維運困境。在異常問題嚴重影響終端使用者之前障礙排除，維持高品質的網路連線服務與使用體驗。過去，這種深入程度的自動化、洞察力和自我驅動的主動式運作，根本不存在。
在Juniper引領下，用戶體驗為優先的網際網路新時代即將來臨，想要感受體驗至上的網路服務、化主動為被動的維運流程，或是穩定且優質的連線品質嗎？填寫表單來找我們體驗吧！
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